在當代工控自動化生產過程中，機器視覺系統軟件牽涉到各種各樣查驗、測定和零件鑒別運用，比如汽車零配件尺寸檢查和自動組裝的md5驗證，電子器件裝配流水線的元器件精確定位，塑料瓶蓋的包裝印刷質量檢測，包裝設計里的條形碼和圖像識別等。這種運用的共同的特點是持續批量生產、對外觀檢查的需求很高。
一般這類含有高度可重復性和智能性的工作只能依靠人力檢驗去完成，我們通常在一些工廠的智能化生產流水線后邊見到數以千計乃至逾千的檢查工人去執行這道工藝過程，在為工廠提升極大的人力成本和人力成本的前提下，依然無法保證100%的檢測達標率(即“零缺陷”)，而現如今公司相互競爭，已不容許即便是0.1%的不足存有。有的時候，如細微的尺寸精準快速測量，樣子配對，顏色辨識等，用工眼根本沒辦法持續平穩地開展，其他參量感應器也難得立足之地。這時候，大家開始考慮把計算機高頻率性、穩定性、過程的精確性控制技術網版權聲明，和人類視覺上的高度智能化系統和抽象能力緊密結合，從而形成了機器視覺這個概念。
一般地說，機器視覺就是通過設備替代人的眼睛做精確測量分析判斷。最先選用CCD相機CCD照相機要被攝入總體目標轉化成圖象數據信號，傳輸給專用圖像處理系統，依據清晰度遍布和色度、顏色等相關信息，轉化成智能化數據信號;圖像系統對這種數據信號進行一定的計算來提取總體目標的特點，如：總面積、長短、總數、部位等;*后，依據預置的容許度和學歷條件輸出結果，如：規格、視角、偏移、數量、達標/不過關、有/無等。
機器視覺的特點就是自動化技術、客觀性、非接觸式跟高精度，與一般傳統意義上的圖像處理系統對比，機器視覺重視的是精度和速率，及其工業生產當場條件下的穩定性。機器視覺極適用批量生產過程的精確測量、定期檢查辨識，如：零件安裝完好性，裝配尺寸精度，零件加工精度，部位/角度測量儀，零件鑒別，特點/圖像識別等。
其*大一點的應用領域為：車輛，制藥業，電子與電氣設備，生產制造，外包裝/食品類/飲品，醫藥學。比如對車輛儀表盤生產加工精度檢查，高速貼片機中對電子元器件的快速查找，對引腳數量檢查，對IC表層印字符串的辨識，膠襄生產過程中對膠襄厚度和外形缺點檢查，軸承生產上對鋼珠數量及損壞狀況檢查，食品包裝材料上應對生產制造日期辨識，對標簽貼紙放部位檢查。
