考慮到在我國是人口大國，以農牧業為載體，很多權威專家技術專業專注于成都機器視覺技術科學研究及應用來拓展到農牧業工程領域，而且在很多方面獲得了重大成果。下邊成都市明斯克給您解讀機器視覺技術在農業行業檢測六大運用:
一、瓜果質量的無損檢測技術中的運用
根據圖像采集卡，收集瓜果的結構，顏色等特性，將數據采集結論傳輸給剖析解決系統軟件，依據處置結果分辨瓜果是否屬于不利于商品。
二、煙葉煙葉質量檢驗中的運用
對很多煙葉樣版開展顏色剖析，可獲得各種樣版顏色特征根的分布特征，選用輪廊跟蹤算法對煙葉整體的圖象外觀輪廊開展獲取，選用鏈碼表達方式開展敘述。*后由煙葉對光線的通過特性對葉片結構和身份特征進行全面的獲取和敘述。
三、谷類鑒別與等級分類中的運用
對稻米、麥子、苞米以及其它谷類的識別等級分類，比如依據地應力裂痕、形狀、上色后顏色特點等，運用神經元網絡、快速過濾等新技術去進行識別歸類。
四、農副食品的在出廠質量檢驗
如外包裝、破損，對肉類食品、各種各樣農副食品、蔬菜水果、瓜果新產品的在出廠外包裝、符合標準檢查等。
五、在農用機械中的運用
農業產品篩分機械設備是機器視覺技術在農用機械中運用早、多的是一個方面，通常是利用此項技術實現無損檢測技術，即利用農業產品表層所反應出的一些基本上物理學特性對產品質量按—算的要求進行質量評價和等級分類。主要運用于在農業產品加工中開展質量自動識別及反饋調節。
六、機器視覺技術在農業自動化生產中的運用
在動物與植物生長過程中，依據并對生長發育狀況的精準自動地開展檢測，能夠有效的操縱動物與植物的生存環境，以適應動物與植物生產制造需要。
