在機器視覺行業里，一個最典型的機器視覺系統包含在燈源,攝像鏡頭,照相機(包含CCD相機和COMS照相機),數字圖像處理單元(或圖象捕捉卡),圖片處理軟件,監控器,通信/輸出模塊等其他硬件配置零配件。那機器視覺的發展方向都有哪些呢？下邊，成都視覺自動化小編給您解讀：
(1)使機器視覺商品接口越來越易于應用
機器視覺系統的用戶接口也會引起越來越多關心。用戶接口一般是*后要考慮的，這就需要從優化算法設計師持續奉獻中創建。結論可能會對設計師更有意義，但是對于用戶而言必須比較長的時間和精力學習培訓。根據IPD技術性，我們可以從接口逐漸，并且通過可以接受的人為要素來促使我們自己的視覺系統易于應用的方法去創建。
(2)使機器視覺專用工具變成應用簡單常用工具
與一個繁雜的多功能基本上視覺系統反過來，我們自己的專用工具適用于一類難題。這一在一定學習領域上創建，會很好地降低需要使用一個機器視覺工具的使用權威專家專業知識。舉例說明，一個傳統式機器視覺系統有很多不一樣識別算法，就開發人員而言，了解用自己的實際用那一個專用工具來測試適合自己新項目。由于開發人員了解自己商品，所以覺得非常容易實際操作。可是對于大部分用戶而言，她們不知道在哪里逐漸檢驗，毫無頭緒，因而，形成了機器視覺系統的運用不健全狀況。我們可以把視覺效果權威專家專業知識形成一個工具箱，提供支持這些必須去做和為精確測量選擇算法的尺寸測試工具，便于用戶僅僅致力于他的每日任務而非變成一個視覺效果權威專家。
(3)提升視覺系統智能以便它能克服更多環境破壞
例如，與讓用戶去設備一個零件到一個特殊部位不一樣，大家應用視覺搜索尋找視場角中的構件。或是又比如，大家應用能不會受到色度轉變影響優化算法，以便構件照明燈具簡單化。融合發展趨勢一和二，我們會有為專業運用量身定做的視覺系統，例如檢測標識。在這種情況下，視覺系統了解*終每日任務，應用了解且適用的任務的接口。視覺效果店家務必均衡易于應用和市場尺寸，也有帶上好幾個商品成本。
