近年來，人工智能技術的大力發展，視覺自動化技術在智能供應鏈中的應用也得到了廣泛關注和應用。視覺自動化技術的應用可以實現快速、精準的物流配送、高效的倉儲處理、智能化的倉庫管理等多個方面的優化。在物流配送方面，視覺自動化技術可以實現包括拍照、掃碼、識別、分揀、打包等操作的全自動化，無論是對于單品、批次、計劃等物流運營計劃，都能夠實現更加高效的配送模式。借助于機器視覺技術的精度和速度，拍照識別以及智能分揀的效率會大大提升。
高效倉儲處理是智能供應鏈不可或缺的因素。在這方面，視覺自動化技術也可以提供很大的幫助。可以確保在任何時候最大密度的利用物理空間，同一單位面積內能夠放置的貨品數量大大增加，并且行走路線區別最優的批次裝載方式可以被實時監控調整，進一步提高物料堆載的效率。
智能化的倉庫管理可能是聚焦材料跟蹤、供應鏈決策支持、資源規劃、庫存準確等的綜合性的方面。視覺與智能檢測技術之間的結合正在幫助既維護又增強整個供應鏈的操作和管理水平。它可以通過對各類數據的收集，在倉儲物流等各個環節獲取個人化信息及實時跟蹤，從而更好地完成庫存管理、配送、維護以及資料從一個地方到另一個地方的運輸等。
總之，視覺自動化技術在智能供應鏈中的應用無疑可以給企業帶來巨大的效益，特別是在穩定性，準確度， ROI 比率等參數指標上更閃耀。在心理上，員工們可以自由掌控更令人滿意和有挑戰性的工作環境，在實踐過程中掌握更高端前沿技術，將自身的能力有效地提升到不可值免的境地。因此，未來企業與供應鏈管理者可以逐漸接受和落實這種未充分利用的技術，滿足他們在宏觀和微觀兩個視角下面的需求。
