現代農業已迎來了科技的發展，在過去需要人工、耗時耗力的農作業中，現在往往可以使用自動化技術進行實現。其中，視覺自動化技術更是讓智能化農業成為可能。首先，智能化農機的廣泛運用改變了傳統農業的面貌。像自動化擺收機、無人機設備等視覺技術應用的辣椒收貨系統，都在不斷推進提高收益和效率。利用高精度成像傳感器拍攝農田，通過計算機視覺理論算法，識別并分析病蟲害、土壤信息和植物生長情況等，也進一步優化種植決策。
其次，應用視覺智能化農業生產，實現全流程高效節約。傳統的水稻收割操作，一般需要手動大火苗扇攪動器，利用機械收割，可減輕工作時，糧食小打小鬧，很難收集完。而這種操作生成過程耗時費力，機器性能低效，不夠節約，往往會引入一些可預測到的失誤。使用自動化的收割機，通過可視化模式記錄農田的各種信息，采用計算機視覺和深度學習技術進行實現，以此提高農田作業效率并減少采摘時間和成本。
然后，長時間的農業生產環境中，人工監督的風險也會變得更加顯著。視覺自動化技術的應用和發展使得農民得以通過視覺監控殺蟲燈、灌溉器等農業設施的使用情況。像智能化盆栽這種設備能夠根據土壤水分條件進行灌溉農作物，通過計算機視覺，也同時可檢測到容器生長期和植物生長狀態等。同時，視覺智能化物聯網化監測技術的介入，可以支持制作蟲器和霧機的監測系統，使得將資料直接反饋給農民或種植技術專家，及時快速地索取解決問題方案。
綜上所述，視覺自動化技術被廣泛應用到智能農業生產中，已在識別病蟲害、分析土壤和植物信息等方面發揮出重要的作用。此外，也實現了農機化操作效率和成本減少，通過物聯網化監測提高了區域農業化防護技術的創新一步步推進。相信在未來的發展中，視覺智能化生產技術將越來越得到廣泛應用，彌補傳統農業仍存在的層次性問題，同時也將進一步推動智能農業的進步。
