工業相機是一種可以自動采集和處理圖像信息的智能相機系統。它將圖像信號轉換為數字信號并通過計算機進行圖像分析，廣泛應用于石油化工、電子設備、機械制造等行業。而在環保領域中，它也具有著重要的應用價值。
一、空氣顆粒物檢測
利用工業相機的圖像采集和分析功能，可以更加精準地檢測空氣中的顆粒物。通過使用工業相機去采集大量的空氣顆粒圖像，并對這些圖像進行分析，就可以獲得顆粒數目、顆粒大小和顆粒形狀等信息。這些信息可以用來計算大氣顆粒的分布和組成，幫助實現空氣質量監測和污染治理。
二、廢棄物分類
工業相機還可以被應用于端到端的廢棄物分類。通過深度學習技術，工業相機可以處理傳感器中獲得的視覺信息。在這方面，英國廢棄物管理公司Veolia就開發了一種名為Proximal的深度學習模型。該模型可以從工業相機拍攝的圖片中快速準確地鑒別廢棄物的種類并自動進行分類處理。
三、 噪聲污染控制
在市區噪聲污染方面，工業相機可以被用來監測噪聲污染情況。這是一項非常有挑戰性的任務，因為錯誤警報很容易被觸發，需要仔細評估所使用的算法。另外，Pollution CNRS-UPEC(法國艾肯-美克)的Jaime Ramon Salazar Serrano還表示，工業相機可以檢測噪聲污染的時間表并比對環境的沉淀物輸出。這些數據有助于研究人員設計出更有效地減少環境噪聲及沉淀物的方法。
四、視覺巡查
工業相機還可以用于視覺巡檢。它可以幫助在處理珠寶，農具、電子設備等工藝開始并增強保障作業效率及質量。 Sellafield(英國西摩工程公司)的視覺驗收隊伍通過使用工業相機提升工具圖像的視覺識別和識別出質量缺陷。特征值加工或重做成增值過程：機構利用工業相機生成質量證明，并上傳至質檢人員的云端，此后可以保留g字斷及證言陳述。
總之， 工業相機在環保領域中可以幫助持續提升人們的生存居住品質，并且在各個場合下完成難以手工完成的高難度及同貌檢測工作。 創新應用和技術發展不斷開拓了在環保領域應用工業相機的新道路，這也促進了環保領域的快速發展。
